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Retrato de David Rumelhart
Imagen: Wikimedia Commons

David Rumelhart

1942–2011 · psicólogo y científico cognitivo estadounidense

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David Everett Rumelhart (1942-2011) fue un psicólogo y científico cognitivo estadounidense cuyo trabajo ayudó a que la psicología explicara la mente mediante modelos formales. Se formó en psicología matemática, una disciplina que describe los procesos mentales con ecuaciones y simulaciones, y su obra se sitúa en la frontera entre la psicología, la lingüística y la inteligencia artificial.

Estudió en la Universidad de Dakota del Sur y se doctoró en la Universidad de Stanford en 1967. Entre 1967 y 1987 enseñó en la Universidad de California, San Diego, y después pasó a Stanford. Sus primeras investigaciones abordaron la comprensión de historias y los esquemas mentales, estructuras de conocimiento que organizan la información y facilitan su interpretación.

Su obra más influyente fue Parallel Distributed Processing (1986), escrita con James McClelland, donde sostenía que la cognición surge del procesamiento simultáneo de información en redes de unidades parecidas a neuronas, y no de una secuencia lineal de operaciones. Ese mismo año, junto a Geoffrey Hinton y Ronald Williams, dio a conocer el algoritmo de retropropagación, que permite ajustar los pesos de redes con varias capas. Murió en 2011, tras años de enfermedad de Pick, una demencia degenerativa.

Su influencia perdura en el aprendizaje profundo y en buena parte de la inteligencia artificial actual.

Ideas clave

  • Procesamiento paralelo distribuido: la información se procesa a la vez en muchos nodos conectados, como ocurre en el cerebro, y no en una cadena lineal de pasos.
  • Esquemas mentales: la mente organiza lo que percibe en estructuras previas que simplifican la comprensión y el recuerdo.
  • Retropropagación: una red ajusta los pesos de sus conexiones para reducir el error de su salida, lo que le permite aprender patrones complejos.

Curiosidades

Un método redescubierto

Según la historia del algoritmo, Rumelhart lo desarrolló de forma independiente en 1982, y el artículo de 1986 no citó trabajos previos, como la tesis de Paul Werbos de 1974.

Una prueba temprana

En 1983 mostró el método a Terry Sejnowski, que comprobó que entrenaba redes mucho más rápido que las máquinas de Boltzmann.

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